🚀 Project Overzicht
Een geavanceerd Python-gebaseerd platform voor MISP (Malware Information Sharing Platform) data verwerking en analyse. Het systeem combineert traditionele cybersecurity tools met moderne machine learning technieken.
⚡ Kernfunctionaliteiten
- Async data verwerking en caching
- Machine learning anomaly detection
- Threat intelligence integratie
- Geautomatiseerde data export
- Pattern recognition & scoring
- Real-time monitoring
- Rich output formatting
- Configuratie management
🔧 Technische Stack
Het platform is gebouwd met moderne Python technologieën en best practices:
Python 3.8+
AsyncIO
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Rich
PyYAML
Requests
📊 Data Verwerking
Het systeem verwerkt diverse soorten cybersecurity data:
- IP adressen en netwerken
- Domain names en hostnames
- Email adressen
- File hashes (MD5, SHA1, SHA256)
- URLs en web resources
- Threat intelligence feeds
🤖 Machine Learning
Geavanceerde ML modellen voor threat detection:
- Anomaly detection met Isolation Forest
- Pattern recognition met Random Forest
- Feature scaling en normalisatie
- Model training en opslag
- Automatische model updates
- Threat scoring algoritmes
🔒 Beveiliging & Privacy
Het platform respecteert privacy en beveiliging:
- Configuratie via environment variables
- Geen hardcoded credentials
- Secure data handling
- Logging en audit trails
- Virtual environment isolation
- Dependency management